MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039213117 · doi:10.1021/ef100560f

Formation Kinetics of Structure I Clathrates of Methane and Ethane Using an <i>in Situ</i> Particle Size Analyzer

2010· article· en· W2039213117 sur OpenAlexafffund
Faisal M. Alotaibi, Matthew A. Clarke, Brij Maini, P. R. Bishnoi

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésKineticsMethaneParticle sizeClathrate hydrateAnalytical Chemistry (journal)ChemistryParticle (ecology)In situHydrateParticle-size distributionGas analyzerMineralogyChromatographyPhysical chemistryOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental data on the kinetics of structure I (sI) clathrate formation were obtained for pure methane and pure ethane in a semi-batch stirred-tank reactor that is equipped with an in situ particle size analyzer. The particle size analyzer used is a Lasentec focused beam reflectance measurement (FBRM) probe capable of measuring particle chord lengths between 0.5 and 100 μm. Experiments were conducted at temperatures ranging from 274 to 282 K and with pressures ranging from 0.99 to 7.25 MPa. A novel procedure for cleaning the FBRM probe tip, which eliminated the need to remove the probe between runs, was developed. Experimental data on the pressure, temperature, and particle size distribution were analyzed using the approach of Clarke and Bishnoi ( Clarke, M. A.; Bishnoi, P. R. Determination of the intrinsic kinetics of CO 2 gas hydrate formation using in situ particle size analysis. Chem. Eng. Sci. 2005, 60, 695−709), with minor modifications, and intrinsic rate constants were obtained for methane and ethane in sI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207