TMPyP4 Porphyrin Distorts RNA G-quadruplex Structures of the Disease-associated r(GGGGCC)n Repeat of the C9orf72 Gene and Blocks Interaction of RNA-binding Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Certain DNA and RNA sequences can form G-quadruplexes, which can affect genetic instability, promoter activity, RNA splicing, RNA stability, and neurite mRNA localization. Amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal dementia can be caused by expansion of a (GGGGCC)n repeat in the C9orf72 gene. Mutant r(GGGGCC)n- and r(GGCCCC)n-containing transcripts aggregate in nuclear foci, possibly sequestering repeat-binding proteins such as ASF/SF2 and hnRNPA1, suggesting a toxic RNA pathogenesis, as occurs in myotonic dystrophy. Furthermore, the C9orf72 repeat RNA was recently demonstrated to undergo the noncanonical repeat-associated non-AUG translation (RAN translation) into pathologic dipeptide repeats in patient brains, a process that is thought to depend upon RNA structure. We previously demonstrated that the r(GGGGCC)n RNA forms repeat tract length-dependent G-quadruplex structures that bind the ASF/SF2 protein. Here we show that the cationic porphyrin (5,10,15,20-tetra(N-methyl-4-pyridyl) porphyrin (TMPyP4)), which can bind some G-quadruplex-forming sequences, can bind and distort the G-quadruplex formed by r(GGGGCC)8, and this ablates the interaction of either hnRNPA1 or ASF/SF2 with the repeat. These findings provide proof of concept that nucleic acid binding small molecules, such as TMPyP4, can distort the secondary structure of the C9orf72 repeat, which may beneficially disrupt protein interactions, which may ablate either protein sequestration and/or RAN translation into potentially toxic dipeptides. Disruption of secondary structure formation of the C9orf72 RNA repeats may be a viable therapeutic avenue, as well as a means to test the role of RNA structure upon RAN translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».