<i>In vitro</i>study on cytotoxic effect and anti-DENV2 activity of<i>Carica papaya</i>L. leaf
Notice bibliographique
Résumé
Dengue fever is the most deleterious and rapidly spreading mosquito-borne viral disease, and to date it has resisted attempts to eradicate it. Carica papaya L. leaf extract is traditionally used to cure dengue fever and its associated symptoms. However, no in vitro studies have been reported for the anti-dengue efficacy of this extract. So, the present study attempted to determine the phytochemicals present in Carica papaya L. leaf extracts, as well as their cytotoxic effect and anti-DENV2 activity on the LLC-MK2 cell line. Methanolic extracts, containing triterpenoids and flavonoids, showed cytotoxic effects (CC50=0.6156 mg ml−1), whereas a chloroform extract, rich in alkaloids, tannin and saponin, was non-cytotoxic (CC50= >1 mg ml−1) to LLC-MK2 cells and it showed inhibitory activity (EC50= >1 mg ml−1) against DENV2 with a selectivity index value of±>1. This indicates that the crude chloroform extract has moderate or less inhibitory action against DENV2 growth in in vitro conditions. The current study will help in the future development of new and novel drugs against dengue pathogens with high efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».