Acetylation and nitrosation of ciprofloxacin by environmental strains of mycobacteria
Notice bibliographique
Résumé
To determine the ability of environmental bacteria to metabolize the frequently prescribed fluoroquinolone drug ciprofloxacin, eight Mycobacterium spp. cultures were grown for 4 days in a medium containing sorbitol and yeast extract with 100 mg x L(-1) ciprofloxacin. After the cultures had been centrifuged and the supernatants extracted with ethyl acetate, two metabolites were purified by using high-performance liquid chromatography. They were identified with liquid chromatography/electrospray ionization mass spectrometry and proton nuclear magnetic resonance spectroscopy. Ciprofloxacin was transformed to both N-acetylciprofloxacin (2.5%-5.5% of the total peak area at 280 nm) and N-nitrosociprofloxacin (6.0%-8.0% of the peak area) by Mycobacterium gilvum PYR-GCK and Mycobacterium sp. PYR100 but it was transformed only to N-acetylciprofloxacin by Mycobacterium frederiksbergense FAn9, M. gilvum ATCC 43909, M. gilvum BB1, Mycobacterium smegmatis mc2155, Mycobacterium sp. 7E1B1W, and Mycobacterium sp. RJGII-135. The results suggest that biotransformation may serve as a ciprofloxacin resistance mechanism for these bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».