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Enregistrement W2039286233 · doi:10.1139/x01-036

Potential productivity of aspen cohorts originating from fire, harvesting, and tree-fall gaps on two deposit types in northwestern Quebec

2001· article· en· W2039286233 sur OpenAlexvenueaboutno aff
David Paré, Yves Bergeron, Marie-Hélène Longpré

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterProductivityEnvironmental scienceAgronomyForestryBiologyGeographySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Height growth of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) stands originating from three different disturbance types (fire, clearcut, and tree-fall gap) was compared on two different deposits (glacial till and lacustrine clay) in the Abitibi region in northwestern Quebec using stem analysis techniques. Several soil properties were also measured to investigate relationships between soil properties and aspen growth. Height growth of aspen was not significantly different among stands of different origins, although on both deposits and at all stages of growth, trees originating from fire were the tallest. Differences in total height among stands of different origins were less than 3 m at 50 years of age. The greatest differences in height growth among stands were expected at younger stages likely because of lower light levels for trees originating from gaps at this stage, but the opposite was observed; height growth differences for 5-year intervals were greater for taller trees. Height growth was greater on clay than on till soils but only for trees greater than 15 m. Soil pH and availability of nitrogen and calcium were correlated with aspen height growth on till soils, while only exchangeable calcium was related to this property on clay soils. Fire had beneficial effects on soils, because it increased soil pH and exchangeable cations. However, these effects did not significantly affect tree growth over one or two rotations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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