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Enregistrement W2039390322 · doi:10.1080/02508060608691952

A Tale of Two Waters: the Missouri River, the Great Lakes and Management of Future Water Conflicts

2006· article· en· W2039390322 sur OpenAlexafffund
Mohammed H. Dore, David Whorley

Notice bibliographique

RevueWater International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensGlobal Affairs CanadaBrock University
Organismes subventionnairesInfrastructure CanadaBrock UniversityUniversity of Oxford
Mots-clésTemptationDrainage basinInterbasin transferWater developmentWatershedRiver managementWater resource managementStructural basinHydrology (agriculture)Environmental planningWater resourcesEnvironmental scienceEnvironmental resource managementGeographyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper analyzes recent developments regarding Missouri River management and water use, and the potential for an emerging inter-basin water dispute involving the Great Lakes. It is suggested that revisions to the U.S. Army Corps of Engineers' master manual for the Missouri River and increasing efforts to put Missouri River water to beneficial use in support of economic growth present the prospect of low water levels in the Mississippi River. With a history of looking to the Chicago diversion as a source for augmenting flows in the Mississippi River, it may yet again prove to be an irresistible temptation. The institutional capacity for managing such a water dispute seems surprisingly weak. The direction suggested is that mechanisms should be installed to ensure that Great Lakes water remains in its basin, consistent with watershed management practices. The recent efforts by the Great Lakes states and provinces represent an important development in this direction. It is further suggested that demand pressures in the Missouri River should be met through a similar commitment, potentially through a water sharing arrangement on the Missouri River, something which could be encouraged in part by ensuring stricter controls on the Chicago diversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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