End-stage renal disease risk in live kidney donors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Living kidney donation improves the lives of those with kidney failure, but there are potential risks to the donor. We review two recent publications that describe the long-term risk of end-stage renal disease (ESRD) in living kidney donors. RECENT FINDINGS: One study reported that the long-term risk (median follow-up 15.1 years) of ESRD was, in relative terms, 11-fold higher in living kidney donors compared to healthy nondonors, and suggested a hereditary association since all affected donors were biologically related to their recipients and the causes were predominantly immunological diseases. In a second study, we estimated that the long-term risk (median follow-up 7.6 years) of ESRD was, in relative terms, eight-fold higher in living kidney donors compared to healthy matched nondonors. In both studies, the absolute increase in the 15-year incidence of ESRD from donation was below 0.5%. There are limitations in these studies, which have raised questions about the accuracy of the estimates of risk. SUMMARY: The results of these studies should be discussed with potential living kidney donors with an emphasis on the low 15-year incidence of ESRD following donation. The lifetime incidence of ESRD for donors of different age, race, and other characteristics requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».