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Enregistrement W2039412119 · doi:10.1002/pc.20774

Processing and properties of PLA/thermoplastic starch/montmorillonite nanocomposites

2009· article· en· W2039412119 sur OpenAlexaff
O. H. Arroyo, Michel A. Huneault, Basil D. Favis, Martin Bureau

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensPolytechnique MontréalNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceExfoliation jointMontmorilloniteComposite materialUltimate tensile strengthNanocompositePolylactic acidThermoplasticExtrusionFracture toughnessToughnessScanning electron microscopePolymerGraphene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermoplastic starch (TPS) and polylactic acid (PLA) were compounded with natural montmorillonite (MMT) using a twin‐screw extrusion process to investigate the structure and properties of these nanocomposites and to examine the use of water to enhance clay exfoliation. Tensile and essential work of fracture measurements were performed on standard dumbbell shape samples and on double notched samples to determine the effect of MMT and PLA/TPS interfacial modification on the mechanical and fracture properties of the materials. The nanocomposite structure was investigated using X‐Ray diffraction, transmission electron microscopy, and atomic force microscopy. Differential scanning calorimetric analysis was performed on the materials to determine the effect of TPS and MMT on PLA crystallization and physical aging. It was found that the TPS can intercalate the clay structure and that the clay was preferentially located in the TPS phase or at the blend interface. This led to an improvement in tensile modulus and strength and to a reduction in fracture toughness. POLYM. COMPOS., 2010. © 2009 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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