Protein Kinase C Isoforms Differentially Phosphorylate Human Choline Acetyltransferase Regulating Its Catalytic Activity
Notice bibliographique
Résumé
Choline acetyltransferase (ChAT) synthesizes acetylcholine in cholinergic neurons; regulation of its activity or response to physiological stimuli is poorly understood. We show that ChAT is differentially phosphorylated by protein kinase C (PKC) isoforms on four serines (Ser-440, Ser-346, Ser-347, and Ser-476) and one threonine (Thr-255). This phosphorylation is hierarchical, with phosphorylation at Ser-476 required for phosphorylation at other serines. Phosphorylation at some, but not all, sites regulates basal catalysis and activation. Ser-476 with Ser-440 and Ser-346/347 maintains basal ChAT activity. Ser-440 is targeted by Arg-442 for phosphorylation by PKC. Arg-442 is mutated spontaneously (R442H) in congenital myasthenic syndrome, rendering ChAT inactive and causing neuromuscular failure. This mutation eliminates phosphorylation of Ser-440, and Arg-442, not phosphorylation of Ser-440, appears primarily responsible for ChAT activity, with Ser-440 phosphorylation modulating catalysis. Finally, basal ChAT phosphorylation in neurons is mediated predominantly by PKC at Ser-476, with PKC activation increasing phosphorylation at Ser-440 and enhancing ChAT activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».