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Enregistrement W2039493126 · doi:10.1021/ie504030v

Model for Surface Diffusion of Adsorbed Gas in Nanopores of Shale Gas Reservoirs

2015· article· en· W2039493126 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaAlberta Innovates - Technology FuturesCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésKnudsen diffusionDiffusionAdsorptionDesorptionSurface diffusionChemistryMass transferNanoporeGaseous diffusionMacroporeSorptionKnudsen numberOil shaleMesoporous materialChemical engineeringThermodynamicsMaterials sciencePorosityChromatographyNanotechnologyGeologyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface diffusion plays a key role in gas mass transfer due to the majority of adsorbed gas within abundant nanopores of organic matter in shale gas reservoirs. Surface diffusion simulation is very complex as a result of high reservoir pressure, surface heterogeneity, and nonisothermal desorption in shale gas reservoirs. In this paper, a new model of surface diffusion for adsorbed gas in shale gas reservoirs is established, which is based on a Hwang model derived under a low pressure condition and considers the effect of adsorbed gas coverage under high pressure. Additionally, this new model considers the effects of surface heterogeneity, isosteric sorption heat, and nonisothermal gas desorption. Results show that (1) the surface diffusion coefficient increases with pressure and temperature, while it decreases with activation energy and gas molecular weight; (2) contributions of viscous flow, Knudsen diffusion, and surface diffusion to the total gas mass transfer are varying during the development of shale gas reservoirs, which are mainly controlled by nanopore-scale and pressure; (3) in micropores (pore radius of <2 nm), the contribution of surface diffusion to the gas mass transfer is dominant, up to 92.95%; in macropores (pore radius of >50 nm), the contribution is less than 4.39%, which is negligible; in mesopores (2 nm < pore radius < 50 nm), the contribution is between micropores and macropores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle