MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039509030 · doi:10.3917/riges.363.0080

Promouvoir un management environnemental participatif

2011· article· fr· W2039509030 sur OpenAlexvenueno aff
Angèle Renaud

Notice bibliographique

RevueGestion · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesBusinessArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé L’expérience nous montre que, faute de solliciter l’engagement des parties prenantes, il risque d’y avoir un écart important entre le discours des dirigeants et les pratiques réelles des entreprises en matière de management environnemental (ou gestion environnementale). Par ailleurs, les dirigeants doivent de plus en plus tenir compte des attentes de diverses parties prenantes en cette matière. Les clients, les employés, les fournisseurs et les communautés locales ne veulent plus seulement être informés; ils tiennent aussi à participer à la prise de décisions environnementales étant donné qu’ils en subissent les conséquences. Dans ce contexte, la question se pose : qui faire participer et comment? Cet article vise à aider les dirigeants qui veulent amorcer une démarche de management environnemental participatif. Pour y parvenir, nous montrons comment les parties prenantes internes et externes s’engagent au sein de 10 entreprises jugées proactives en terme de management environnemental. Puis, nous décrivons les processus de participation vertical, transversal et externe. Nous faisons également trois recommandations pour aider les dirigeants à mettre en place un management environnemental participatif : instaurer une communication régulière parmi le personnel de tous les niveaux et de tous les secteurs, structurer ou institutionnaliser la préoccupation environnementale en mandatant des responsables et encourager la participation des parties prenantes externes. Fonctions : management, management international, gestion des opérations et de la production (GOP)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGestionMême sujetEnvironmental Sustainability in BusinessTravaux en français237 207