Regional Anesthesia in Cardiac Surgery: A Friend or A Foe?
Notice bibliographique
Résumé
Escalating costs and change in the profile of patients presenting for cardiac surgery requires modification of perioperative management strategies. Regional anesthesia has played an integral part of many fast-track anesthesia protocols across North America and Europe. This review suggests that for patients undergoing coronary artery bypass graft surgery, the risk-to-benefit ratio is in favor of epidural and spinal anesthesia, provided there are no specific contraindications and the guidelines for the use of regional techniques in cardiac surgery are followed. Patients managed with regional techniques seem to benefit from superior postoperative analgesia, shorter postoperative ventilation, reduced incidence of supraventricular arrhythmia, and lower rates of perioperative myocardial infarction. The results of this analysis suggest that for each episode of neurologic complication, 20 myocardial infarctions and 76 episodes of atrial fibrillation would be prevented, thus, we would consider the regional anesthesia and analgesia to be an effective strategy that improves perioperative morbidity. However, other treatment modalities such as the addition of calcium channel blockers, aspirin, and beating heart surgery, are also suggested to be beneficial in cardiac surgical patients and may impose less risk than the use of regional techniques. We believe that the results presented in this review are encouraging enough to permit continued investigation. A prospective, randomized, controlled multicenter trial needs to be adequately powered to answer important clinical questions and allow for a long-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».