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Enregistrement W2039594611 · doi:10.1177/108925320500900109

Regional Anesthesia in Cardiac Surgery: A Friend or A Foe?

2005· review· en· W2039594611 sur OpenAlexaff
George Djaiani, Ludwik Fedorko, W. Scott Beattie

Notice bibliographique

RevueSeminars in Cardiothoracic and Vascular Anesthesia · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeMyocardial infarctionCardiac surgeryAnesthesiaAtrial fibrillationCoronary artery bypass surgerySurgeryArteryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Escalating costs and change in the profile of patients presenting for cardiac surgery requires modification of perioperative management strategies. Regional anesthesia has played an integral part of many fast-track anesthesia protocols across North America and Europe. This review suggests that for patients undergoing coronary artery bypass graft surgery, the risk-to-benefit ratio is in favor of epidural and spinal anesthesia, provided there are no specific contraindications and the guidelines for the use of regional techniques in cardiac surgery are followed. Patients managed with regional techniques seem to benefit from superior postoperative analgesia, shorter postoperative ventilation, reduced incidence of supraventricular arrhythmia, and lower rates of perioperative myocardial infarction. The results of this analysis suggest that for each episode of neurologic complication, 20 myocardial infarctions and 76 episodes of atrial fibrillation would be prevented, thus, we would consider the regional anesthesia and analgesia to be an effective strategy that improves perioperative morbidity. However, other treatment modalities such as the addition of calcium channel blockers, aspirin, and beating heart surgery, are also suggested to be beneficial in cardiac surgical patients and may impose less risk than the use of regional techniques. We believe that the results presented in this review are encouraging enough to permit continued investigation. A prospective, randomized, controlled multicenter trial needs to be adequately powered to answer important clinical questions and allow for a long-term follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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