Suspended sediment dynamics associated with snowmelt runoff in a small mountain stream of Lake Tahoe (Nevada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Lake Tahoe basin is experiencing an environmental decline that is partly due to sediment intakes from its tributaries. Many studies have estimated suspended sediment loads in these streams with a discrete sampling programme by collecting water samples and using a rating technique. However, the relationship between stream discharge and suspended sediment concentration (SSC) in these tributaries is known to differ during the rising and falling limbs of the snowmelt‐dominated hydrograph. Because of this hysteresis effect, sediment rating curves are poor predictors of suspended sediment dynamics in the stream. In this study, suspended sediment transport was investigated using a turbidity meter to provide a continuous record of sediment concentration during the snowmelt period. Hysteresis in suspended sediment transport was also investigated and is quantified with an H index, which is the ratio of the areas under the curve at different stages of the hydrograph. The temporal lag between the peak of SSC and the peak of stream discharge was quantified using cross‐correlation analysis. For almost all events, SSCs were higher during the rising limb of the hydrograph for a given discharge, with SSC peaks occurring before discharge peaks, resulting in clockwise hysteresis (H > 1). The H indices increased (looser hysteresis loop) as the availability of sediments increased and as the lag between peaks in SSC and discharge was larger. A restriction of the proposed H index was that it could only be computed when stream discharge increased by more than 30% during a melt event. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».