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Enregistrement W2039609164 · doi:10.1167/2.7.206

Effects of frequency content on the detection of anti-symmetry

2010· article· en· W2039609164 sur OpenAlexaff
S. Mancini, Rick Gurnsey, Sharon L. Sally

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueColor perception and design
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsSymmetry (geometry)PhysicsAperture (computer memory)OpticsVisual angleGeometryAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE. Mancini et al. (2001, ARVO) measured the detectability of symmetrical patterns defined by checks that were of the same polarity (SP) or opposite polarity (OP) across a vertical axis of symmetry. Stimuli comprised black and white checks having widths of 0.037 to 0.297 degrees visual angle windowed within a circular aperture 9.5 degrees in diameter. The proportion (p) of SP checks matched across a vertical axis of symmetry ranged from 0 to 1. Patches with p = 1 are perfectly symmetrical (i.e., SP), those with p = 0 are anti-symmetrical (i.e., OP) and those with p = 0.5 are random. Results showed that SP and OP stimuli elicited similar thresholds for large checks. However, OP thresholds increased dramatically as check size was reduced, whereas SP thresholds did not. In fact, for the smallest check sizes, performance on the OP stimuli did not exceed chance even when p = 0. This suggests that the mechanism responsible for encoding OP stimuli works only on low frequency components of the display. We therefore asked if OP stimuli composed of large checks could be rendered undetectable if low frequencies are removed from the display. METHOD. Stimuli were constructed from black and white checks having widths of 0.297 degrees visual angle. The proportion of matching elements was varied as before to determine threshold. Stimuli were filtered with a high pass Butterworth filter having frequency cutoffs of 0 to 24 cycles/patch. An adaptive procedure was used to find threshold deviations (82% correct in a 2IFC) above and below p = 0.5. RESULTS. Thresholds were higher for the OP stimuli than SP stimuli for all cutoff frequencies. There was a general trend for thresholds to increase modestly as low frequencies were removed from both SP and OP stimuli. However, high pass filtering did not render the OP stimuli impossible to detect. CONCLUSION. The hypothesis that only low frequency channels contribute to the detection of OP stimuli must be rejected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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