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Alteration of Protein Structure Induced by Low-Energy (<18 eV) Electrons. I. The Peptide and Disulfide Bridges

2002· article· en· W2039613000 sur OpenAlexafffund
Hassan Abdoul‐Carime, Sylvain Cecchini, Léon Sanche

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryIonDesorptionFragmentation (computing)ElectronElectron ionizationCrystallographyAcetamidePolyatomic ionPhotochemistryOrganic chemistryIonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present measurements of low-energy (<18 eV) electron-stimulated desorption of anions from acetamide (CH(3)CONH(2)) and dimethyl disulfide [DMDS: (CH(3)S)(2)] films. Electron irradiation of physisorbed CH(3)CONH(2) produces H(-), CH(3)(-) and O(-) anions, whereas the H(-), CH(2)(-), CH(3)(-), S(-), SH(-) and SCH(3)(-) anions are observed to desorb from the DMDS film. Below 12 eV, the dependence of the anion yields on the incident electron energy exhibits structures that indicate that a resonant process (i.e. dissociative electron attachment) is responsible for molecular fragmentation. Within the range of 1-18 eV, it is found that (1.7 and 1.4) x 10(7) H(-) ions/incident electron and (7.8 x 10(-11) and 4.3 x 10(-8)) of the other ions/incident electron are desorbed from acetamide and DMDS films, respectively. These results suggest that, within proteins, the disulfide bond is more sensitive to low-energy electron attack than the peptide bond. In biological cells, some proteins interact closely with nucleic acid. Therefore, the observed fragments, when produced from secondary low-energy electrons generated by high-energy radiation, not only may denature proteins, but may also induce reactions with the nearby nucleic acid and damage DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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