Specific Age-Associated DNA Methylation Changes in Human Dermal Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic modifications of cytosine residues in the DNA play a critical role for cellular differentiation and potentially also for aging. In mesenchymal stromal cells (MSC) from human bone marrow we have previously demonstrated age-associated methylation changes at specific CpG-sites of developmental genes. In continuation of this work, we have now isolated human dermal fibroblasts from young (<23 years) and elderly donors (>60 years) for comparison of their DNA methylation profiles using the Infinium HumanMethylation27 assay. In contrast to MSC, fibroblasts could not be induced towards adipogenic, osteogenic and chondrogenic lineage and this is reflected by highly significant differences between the two cell types: 766 CpG sites were hyper-methylated and 752 CpG sites were hypo-methylated in fibroblasts in comparison to MSC. Strikingly, global DNA methylation profiles of fibroblasts from the same dermal region clustered closely together indicating that fibroblasts maintain positional memory even after in vitro culture. 75 CpG sites were more than 15% differentially methylated in fibroblasts upon aging. Very high hyper-methylation was observed in the aged group within the INK4A/ARF/INK4b locus and this was validated by pyrosequencing. Age-associated DNA methylation changes were related in fibroblasts and MSC but they were often regulated in opposite directions between the two cell types. In contrast, long-term culture associated changes were very consistent in fibroblasts and MSC. Epigenetic modifications at specific CpG sites support the notion that aging represents a coordinated developmental mechanism that seems to be regulated in a cell type specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».