A demographic analysis of a southern snowshoe hare population in a fragmented habitat: evaluating the refugium model
Notice bibliographique
Résumé
The allegedly noncyclic dynamics of southern snowshoe hare (Lepus americanus) populations may be explained by a model invoking habitat fragmentation and facultative predation (the refugium model) under which animals dispersing from patches of preferred habitat fail to establish themselves because of predation by facultative carnivores. We compared the refugium model with a revised model invoking heavy on-site predation in preferred habitat as the proximal mechanism responsible for the stability of southern snowshoe hare populations. The survival and movements of hares in a fragmented habitat in central Idaho were monitored via radiotelemetry on 6 sites differing in habitat quality (indexed by understory cover) from 1998 to 2000. In support of the revised model, predation rates were high irrespective of cover availability or hare density, and predators did not kill dispersing animals disproportionately. Furthermore, predation was focused on small hares, suggesting that poor recruitment of juveniles may be the mechanism ultimately responsible for the damped dynamics of southern snowshoe hare populations. The low survival rates we measured suggest that the population under study was undergoing a marked decline. However, the observed decline, determined by comparing study-site population estimates, was less severe, implying that the persistence of local snowshoe hare populations in some areas of the species' southern range may be influenced by metapopulation dynamics. Specifically, southern snowshoe hare populations in small patches of usable habitat may be prevented from going extinct by the arrival of immigrants from similar nearby patches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».