Microstructure‐properties correlations in dynamically vulcanized nanocomposite thermoplastic elastomers based on PP/EPDM
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermoplastic vulcanized (TPV) nanocomposites were prepared in a laboratory mixer using EPDM, polypropylene of different viscosities, maleic anhydride modified polypropylene, an organo‐clay, and a sulfur‐based curing system. Based on the obtained results from X‐ray diffraction, transmission electron microscopy (TEM), scanning electron microscopy (SEM), differential scanning calorimeter, and mechanical properties, the microstructure of the prepared nanocomposites was found to be sensitive to the viscosity difference between the two phases and the clay content. X‐ray diffraction and TEM images of the TPV nanocomposites showed that clay was nearly exfoliated and randomly distributed into the polypropylene phase. The SEM photomicrographs of the dynamically vulcanized thermoplastic elastomer samples showed that the rubber particles were dispersed through the polypropylene in form of aggregates and their size increased with the introduction of clay. The nanoscale dimensions of the dispersed clay resulted in a significant improvement of the tensile modulus of the TPV nanocomposite samples, from 20 to 90% depending on clay content and the viscosity ratio of PP/EPDM. In the PP nanocomposites, the clay layers act as nucleating agents, resulting in higher crystallization temperature and reduced degree of crystallinity. Moreover, the oxygen permeability in the TPV nanocomposites was found to be lower than in unfilled but otherwise similar materials. POLYM. ENG. SCI., 47:207–217, 2007. © 2007 Society of Plastics Engineers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle