Microstructure‐properties correlations in dynamically vulcanized nanocomposite thermoplastic elastomers based on PP/EPDM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermoplastic vulcanized (TPV) nanocomposites were prepared in a laboratory mixer using EPDM, polypropylene of different viscosities, maleic anhydride modified polypropylene, an organo‐clay, and a sulfur‐based curing system. Based on the obtained results from X‐ray diffraction, transmission electron microscopy (TEM), scanning electron microscopy (SEM), differential scanning calorimeter, and mechanical properties, the microstructure of the prepared nanocomposites was found to be sensitive to the viscosity difference between the two phases and the clay content. X‐ray diffraction and TEM images of the TPV nanocomposites showed that clay was nearly exfoliated and randomly distributed into the polypropylene phase. The SEM photomicrographs of the dynamically vulcanized thermoplastic elastomer samples showed that the rubber particles were dispersed through the polypropylene in form of aggregates and their size increased with the introduction of clay. The nanoscale dimensions of the dispersed clay resulted in a significant improvement of the tensile modulus of the TPV nanocomposite samples, from 20 to 90% depending on clay content and the viscosity ratio of PP/EPDM. In the PP nanocomposites, the clay layers act as nucleating agents, resulting in higher crystallization temperature and reduced degree of crystallinity. Moreover, the oxygen permeability in the TPV nanocomposites was found to be lower than in unfilled but otherwise similar materials. POLYM. ENG. SCI., 47:207–217, 2007. © 2007 Society of Plastics Engineers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».