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Enregistrement W2039701027 · doi:10.1021/ac900611a

Gas Phase Stabilization of Noncovalent Protein Complexes Formed by Electrospray Ionization

2009· article· en· W2039701027 sur OpenAlexafffund
Dhanashri Bagal, Elena N. Kitova, Lan Liu, Amr El-Hawiet, Paul D. Schnier, John S. Klassen

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Glycomics Centre
Mots-clésChemistryElectrospray ionizationImidazoleDissociation (chemistry)Mass spectrometryGas phaseMoleculeNon-covalent interactionsIonizationSulfur hexafluorideChromatographyInorganic chemistryIonStereochemistryOrganic chemistryHydrogen bond

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of gas phase additives to stabilize noncovalent protein complexes in electrospray ionization mass spectrometry (ES-MS) is demonstrated for two protein-ligand interactions, an enzyme-small molecule inhibitor complex, and a protein-disaccharide complex. It is shown that the introduction of gas phase imidazole into the ES ion source effectively protects gas phase protein-ligand complexes against in-source dissociation. The stabilizing effect of imidazole vapor is comparable to that observed upon addition of imidazole to the ES solution. The introduction of sulfur hexafluoride, at high partial pressure, into the source region also effectively suppresses in-source dissociation of protein complexes. It is proposed that evaporative cooling is the primary mechanism responsible for the stabilizing effects observed for the gas phase additives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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