A review of epidemiologic studies of triazine herbicides and cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This is an update of a previous review of epidemiological evidence pertaining to the human carcinogenic potential of triazine herbicides. In 36 studies evaluated, atrazine was the most common triazine investigated. In general the studies were limited by lack of in-depth exposure measurements and by small numbers of subjects with potential high exposure and/or with many years of follow-up since first exposure. Non-Hodgkin lymphoma, prostate cancer, and breast cancer were most frequently investigated. Only one to three analytical or ecological studies investigated Hodgkin lymphoma, leukemia, multiple myeloma, soft tissue sarcoma, hairy-cell leukemia, melanoma, and cancers of the ovary, testes, colon, stomach, lung, brain, bladder, buccal cavity, and pharynx. Results of these studies were typically imprecise and did not form an adequate basis for determining if triazine exposure causes any form of cancer. Collectively, the available epidemiology studies do not provide consistent, scientifically convincing evidence of a causal relationship between exposure to atrazine or triazine herbicides and cancer in humans. Based upon the assessment studies, there is no scientific basis for inferring the existence of a causal relationship between triazine exposure and the occurrence of cancer in humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle