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Enregistrement W2039758310 · doi:10.1211/jpp.57.10.0002

Hydrodynamic simulation (computational fluid dynamics) of asymmetrically positioned tablets in the paddle dissolution apparatus: impact on dissolution rate and variability

2005· article· en· W2039758310 sur OpenAlexaff
Deirdre M. D’Arcy, Owen I. Corrigan, Anne Marie Healy

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Pharmacology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesIrish Research Council
Mots-clésDissolutionComputational fluid dynamicsFluid dynamicsMechanicsVolumetric flow rateFlow (mathematics)Materials sciencePosition (finance)PaddleWork (physics)ChemistryPhysicsThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work was to investigate the dissolution rate from both the curved and planar surfaces of cylindrical compacts of benzoic acid, which were placed centrally and non-centrally at the base of the vessel of the paddle dissolution apparatus. The effect of fixing the compacts to a particular position on the variability of dissolution results was also examined. In addition, computational fluid dynamics (CFD) was used to simulate fluid flow around compacts in the different positions in the vessel, and the relationship between the local hydrodynamics in the region of the compacts and the dissolution rate determined. The dissolution rate was found to increase from the centre position to the off-centre positions for each surface examined. There was a corresponding increase in maximum fluid velocities calculated from the CFD fluid flow simulations at a fixed distance from the compact. There was less variability in dissolution from compacts fixed to any of the positions compared with those that were not fixed. Fluid flow around compacts in different positions could be successfully modelled, and hydrodynamic variability examined, using CFD. The effect of asymmetric fluid flow was evident visually from the change in shape of the eroded compacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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