Attenuation of rodent neuropathic pain by an orally active peptide, RAP-103, which potently blocks CCR2- and CCR5-mediated monocyte chemotaxis and inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Chemokine signaling is important in neuropathic pain, with microglial cells expressing CCR2 playing a well-established key role. DAPTA, a HIV gp120-derived CCR5 entry inhibitor, has been shown to inhibit CCR5-mediated monocyte migration and to attenuate neuroinflammation. We report here that as a stabilized analog of DAPTA, the short peptide RAP-103 exhibits potent antagonism for both CCR2 (half maximal inhibitory concentration [IC50] 4.2 pM) and CCR5 (IC50 0.18 pM) in monocyte chemotaxis. Oral administration of RAP-103 (0.05-1 mg/kg) for 7 days fully prevents mechanical allodynia and inhibits the development of thermal hyperalgesia after partial ligation of the sciatic nerve in rats. Administered from days 8 to 12, RAP-103 (0.2-1 mg/kg) reverses already established hypersensitivity. RAP-103 relieves behavioral hypersensitivity, probably through either or both CCR2 and CCR5 blockade, because by using genetically deficient animals, we demonstrated that in addition to CCR2, CCR5 is also required for the development of neuropathic pain. Moreover, RAP-103 is able to reduce spinal microglial activation and monocyte infiltration, and to inhibit inflammatory responses evoked by peripheral nerve injury that cause chronic pain. Our findings suggest that targeting CCR2/CCR5 should provide greater efficacy than targeting CCR2 or CCR5 alone, and that dual CCR2/CCR5 antagonist RAP-103 has the potential for broad clinical use in neuropathic pain treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».