MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039841363 · doi:10.1520/gtj20120220

An Unconfined Swelling Test for Clayey Soils That Incorporates Digital Image Correlation

2013· article· en· W2039841363 sur OpenAlexaff
Bee Fong Lim, Greg Siemens

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellSwellingGeotechnical engineeringExpansive clayDigital image correlationDeformation (meteorology)GeologySoil testSoil waterSoil scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new laboratory test apparatus and methodology have been developed for characterizing the swelling potential of expansive soil under free stress conditions. Soil specimens are given access to water under true free swell conditions, and the maximum swelling potential is determined experimentally. Real-time deformation measurements and interpretation are obtained through digital image correlation using GeoPIV. The capabilities of the new test are illustrated using a remolded natural swelling soil. Both primary and secondary swelling behavior were observed during testing. The effect of the aspect ratio was assessed, and it was found that smaller specimens achieved equivalent swelling strains with significantly shorter test durations. The non-contact deformation results agree with the end-of-test hand measurements. The non-contact method also provides additional valuable information regarding the time-dependent swell behavior and evaluation of the end-of-test criterion. The results are interpreted using the Swell Equilibrium Limit, which is a unifying framework for the analysis and prediction of swelling soil deformations under defined initial and boundary conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeotechnical Testing JournalMême sujetSoil and Unsaturated FlowTravaux en français237 207