Critical appraisal of the long-term impact of memantine in treatment of moderate to severe Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Critical appraisal of the long-term impact of memantine in treatment of moderate to severe Alzheimer’s disease Umamon Puangthong, Ging-Yuek Robin HsiungDivision of Neurology, Department of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, BC, CanadaAbstract: Alzheimer’s disease is the most common cause of dementia in older adults. The clinical features include progressive memory decline as well as cognitive deficits with executive dysfunction, language, visual perceptual difficulties, apraxia and agnosia. During the moderate to severe stage of the disease, there is a major decline in memory and function, while neuropsychiatric disturbances often emerge and patients become difficult to manage. These distressing symptoms increase caregiver burden and add to the direct costs of care of the patients. Any improvements in patient function and behavioral symptoms can reduce caregiver burden. Memantine has been available for a number of years in Europe and in North America. In this article, we examine the pharmacological rationale for its use, and the current clinical evidence for its efficacy and long-term effectiveness in the management of cognitive and behavioral symptoms in moderate to severe stages of Alzheimer’s disease.Keywords: memantine, Alzheimer’s disease, dementia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».