Mechanisms regulating ApTrkl, a Trk‐like receptor in Aplysia sensory neurons
Notice bibliographique
Résumé
An Aplysia Trk-like receptor (ApTrkl) was previously shown to be involved in cell wide long-term facilitation (LTF) and activation of ERK when serotonin (5-HT) is applied to the cell soma. The current study investigated the regulation of ApTrkl by overexpressing the receptor and several variants in Aplysia sensory neuron cultures. Kinase activity-dependent constitutive activation of ApTrkl was observed mainly on the plasma membrane. These studies revealed two modes of receptor internalization: (1) kinase activity-dependent internalization and (2) 5-HT-dependent, kinase activity-independent internalization. Both modes of internalization were ligand independent, and the action of 5-HT was mediated through G-protein-coupled receptors (GPCRs). On the other hand, methiothepin, an inverse agonist of 5-HT GPCRs activated endogenous ApTrkl to the same extent as 5-HT, suggesting a transactivation mechanism due to a novel coupling of GPCRs to receptor tyrosine kinase (RTK) activation that is also activated through inverse agonist binding. The neuropeptide sensorin could transiently activate ApTrkl but was not required for 5-HT-induced ApTrkl activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».