Pattern Playback revisited: Unvoiced stop consonant perception
Notice bibliographique
Résumé
Among the most influential publications in speech perception is Liberman, Delattre, and Cooper's [Am. J. Phys. 65, 497-516 (1952)] report on the identification of synthetic, voiceless stops generated by the Pattern Playback. Their map of stop consonant identification shows a highly complex relationship between acoustics and perception. This complex mapping poses a challenge to many classes of relatively simple pattern recognition models which are unable to capture the original finding of Liberman et al. that identification of /k/ was bimodal for bursts preceding front vowels but otherwise unimodal. A replication of this experiment was conducted in an attempt to reproduce these identification patterns using a simulation of the Pattern Playback device. Examination of spectrographic data from stimuli generated by the Pattern Playback revealed additional spectral peaks that are consistent with harmonic distortion characteristic of tube amplifiers of that era. Only when harmonic distortion was introduced did bimodal /k/ responses in front-vowel context emerge. The acoustic consequence of this distortion is to add, e.g., a high-frequency peak to midfrequency bursts or a midfrequency peak to a low-frequency burst. This likely resulted in additional /k/ responses when the second peak approximated the second formant of front vowels. Although these results do not challenge the main observations made by Liberman et al. that perception of stop bursts is context dependent, they do show that the mapping from acoustics to perception is much less complex without these additional distortion products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».