MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039926285 · doi:10.1210/me.2002-0154

Attenuation of Glucocorticoid Signaling through Targeted Degradation of p300 via the 26S Proteasome Pathway

2002· article· en· W2039926285 sur OpenAlexafffund
Qiao Li, Anna Su, Jihong Chen, Yvonne A. Lefebvre, Robert J.G. Haché

Notice bibliographique

RevueMolecular Endocrinology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésBiologyMG132Sodium butyrateHDAC4Glucocorticoid receptorCoactivatorP300-CBP Transcription FactorsNuclear receptor coactivator 2GlucocorticoidProteasomeProteasome inhibitorCell biologyTranscription factorHistone deacetylaseEndocrinologyHistoneBiochemistryGeneHistone Acetyltransferases

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of acetylation on gene expression are complex, with changes in chromatin accessibility intermingled with direct effects on transcriptional regulators. For the nuclear receptors, both positive and negative effects of acetylation on specific gene transcription have been observed. We report that p300 and steroid receptor coactivator 1 interact transiently with the glucocorticoid receptor and that the acetyltransferase activity of p300 makes an important contribution to glucocorticoid receptor-mediated transcription. Treatment of cells with the deacetylase inhibitor, sodium butyrate, inhibited steroid-induced transcription and altered the transient association of glucocorticoid receptor with p300 and steroid receptor coactivator 1. Additionally, sustained sodium butyrate treatment induced the degradation of p300 through the 26S proteasome pathway. Treatment with the proteasome inhibitor MG132 restored both the level of p300 protein and the transcriptional response to steroid over 20 h of treatment. These results reveal new levels for the regulatory control of gene expression by acetylation and suggest feedback control on p300 activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular EndocrinologyMême sujetEstrogen and related hormone effectsTravaux en français237 207