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Enregistrement W2039937945 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs12-p6-11-06

Abstract P6-11-06: A phase Ib study of LCL161, an oral inhibitor of apoptosis (IAP) antagonist, in combination with weekly paclitaxel in patients with advanced solid tumors

2012· article· en· W2039937945 sur OpenAlexaff
Rodrigo Dienstmann, Laura Vidal, EC Dees, Stephen Chia, EL Mayer, David Porter, TS Baney, Shyeilla V. Dhuria, Sen Sk, Brant Firestone, D Papoutsakis, Scott B. Cameron, J. R. Infante

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeutropeniaPaclitaxelPharmacokineticsPharmacologyInhibitor of apoptosisPharmacodynamicsCancerFebrile neutropeniaInternal medicineCytokine release syndromeNauseaOncologyGastroenterologyChemotherapyApoptosisImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Impaired apoptosis is a common feature of cancer cells and may contribute to chemoresistance. LCL161 is an oral small molecule antagonist of Inhibitor of Apoptosis Proteins (IAPs) that sensitizes a subset of tumors from diverse lineages to treatment with cytotoxic therapies, including paclitaxel. Multiple breast cancer models are sensitive to LCL161 as a single agent and LCL161 acts synergistically with paclitaxel in these models. A phase I study established an LCL161 dose of 1800 mg once weekly as well tolerated, with strong evidence of pharmacodynamic activity at doses ≥320 mg. This ongoing phase Ib study defines the dose limiting toxicities (DLTs), maximum tolerated dose (MTD), safety, and pharmacokinetics (PK) of LCL161 in combination with weekly paclitaxel. Methods: Patients with advanced/metastatic solid tumors were treated with paclitaxel 80 mg/m2 each week followed by escalating doses of LCL161 administered once weekly immediately following paclitaxel. PK and biomarker sampling was performed. Results: Thirty-two patients have received LCL161 doses of 600 mg (n = 3), 1200 mg (n = 5), 1500 mg (n = 4), and 1800 mg (n = 20). The most frequent adverse events considered LCL161-related included diarrhea (n = 11; 1 Grade 3), nausea (n = 8), fatigue (n = 7; 2 Grade 3), peripheral neuropathy (n = 6; 1 Grade 3), vomiting (n = 6), decreased appetite (n = 5), alopecia (n = 4), and anemia (n = 4). The principal DLTs were neutropenia, fatigue, and neuropathy. Significant cytokine release syndrome, the DLT of single-agent LCL161, has not been observed likely due to the use of dexamethasone as a premedication. No PK interaction between LCL161 and paclitaxel was observed. RECIST partial responses have been observed in 4 patients with diverse tumor types, including breast cancer. Preliminary antitumor activity in the expansion cohort with breast cancer patients will be presented. Discussion: LCL161 and paclitaxel combination therapy is well tolerated, with manageable toxicities and no evidence of a PK interaction that might interfere with the activity of either agent. Enrollment of additional patients with breast and ovarian cancer into an expansion cohort is ongoing, utilizing an approach to identify those more likely to respond to treatment with IAP antagonists. Citation Information: Cancer Res 2012;72(24 Suppl):Abstract nr P6-11-06.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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