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Enregistrement W2039942116 · doi:10.5195/reviberoamer.2012.6929

José Manuel González Álvarez. <i>En los “bordes fluidos.” Formas híbridas y autoficción en la escritura de Ricardo Piglia</i>

2012· article· es· W2039942116 sur OpenAlexaff
Rita De Grandis

Notice bibliographique

RevueRevista Iberoamericana · 2012
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComparative Literary Analysis and Criticism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

de Vaca, Miguel de Cervantes, Joo Carvalho Mascarenhas, y el Inca Garcilaso de la Vega. Este captulo enmarca el libro y sirve de ejemplo del modelo de lectura adoptado por Voigt que combina el anlisis de textos de autores europeos y criollos en escenarios tan diversos como frica del Norte, Turqua, Brasil, la Florida y Per. Voigt emplea un modelo intercultural que permite comparar, de manera novedosa, textos escritos en lenguas diferentes, poniendo de manifi esto las complejas relaciones entre las distintas tradiciones culturales hispnicas, portuguesas y britnicas. En el segundo captulo estudia La Florida del Inca Garcilaso de la Vega y su conexin con otros textos como el poema pico Mexicana de Gabriel Lobo Lasso de la Vega, el Quijote de Miguel de Cervantes y las Memorias de Hernando de Escalante Fontaneda que exponen las tcnicas del dilogo intercultural garcilasiano. En este captulo llama la atencin el sofi sticado estudio intertextual entre la obra de Garcilaso y la del portugus Fidalgo d'Elvas, Relaam verdadeira Basada en las estrechas relaciones que existen entre ambas narraciones, Voigt propone una interpretacin entre cautiverio, escritura y exilio en La Florida que concentra la atencin en la importancia de este modelo epistemolgico en toda la obra del Inca Garcilaso. En el captulo tercero ofrece una nueva interpretacin del Cautiverio feliz y razn individual de las guerras dilatadas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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