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Enregistrement W2039971816 · doi:10.1593/neo.06442

Ubiquitin Pathway in VHL Cancer Syndrome

2006· review· en· W2039971816 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeoplasia · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUbiquitin ligaseBiologyUbiquitinHypoxia-inducible factorsCarcinogenesisTranscription factorCancer researchOxygen tensionHIF1ACellular adaptationMdm2CancerCell biologyGermline mutationGeneticsGeneMutationAngiogenesisChemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physiologic response to changes in cellular oxygen tension is ultimately governed by a heterodimeric transcription factor called hypoxia-inducible factor (HIF), which, in adaptation to compromised oxygen availability, transactivates a myriad of genes, including those responsible for de novo vascularization, production of oxygen-carrying red blood cells, and anaerobic metabolism. Accumulation of HIF is observed in most types of solid tumors and is frequently associated with poor prognosis and disease progression, underscoring the importance and relevance of HIF in cancer. The protein stability and, thereby, the activity of HIF are principally regulated by the von Hippel-Lindau (VHL) tumor suppressor-containing E3 ubiquitin ligase complex (ECV) that targets the catalytic subunit HIFalpha for oxygen-dependent ubiquitin-mediated destruction. Individuals who inherit germline VHL mutation develop VHL disease, which is characterized by the development of hypervascular tumors in multiple yet specific organs. This review will examine recent progress in our understanding of the molecular mechanisms governing the function of ECV and the significance of consequential regulation of HIF in oncogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle