A Multi-Method Multi-Analytic Approach to Establishing Internal Construct Validity Evidence: The Sport Multidimensional Perfectionism Scale 2
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a chronology of three empirical studies that outline the measurement process by which two new subscales (Doubts about Actions and Organization) were developed and integrated into a revised version of CitationDunn, Causgrove Dunn, and Syrotuik's (2002) Sport Multidimensional Perfectionism Scale (i.e., the Sport-MPS-2). All studies were designed to provide internal validity evidence that supported the inclusion of these new subscales into the instrument. Phase 1 determined that expert judges regarded the new Doubts about Actions and Organization items (n = 12) as possessing adequate levels of content-relevance and content-representativeness. Phases 2 and 3 examined the latent dimensionality of the Sport-MPS-2 using multidimensional scaling and factor analytic techniques. At a structural level, results indicated that the new Doubts about Actions and Organization subscales were suitable for inclusion in the Sport-MPS-2. Initial external validity evidence is presented via correlational and regression analyses surrounding the relationships between Sport-MPS-2 subscales and global self-esteem. The benefits of utilizing a multi-method multi-analytic approach in the initial stages of the construct validation process are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,153 | 0,243 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».