Two-Electrode Electrochemical Impedance Sensor: Part 2—Impedance Measurement and Simulation of Coatings on Nonmetal Substrates
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) has been studied extensively as a quantitative technique for evaluating protective coatings, which degrade unavoidably, regardless of their substrate type. However, most EIS studies focus on coatings on metal substrates. Consequently, on nonmetal substrates, coating evaluation is still lacking a quantitative method. Examples of the coatings on nonmetal substrates include not only those on nonconductive substrates such as plastics and composites but also the top layer of multilayer coatings on metal substrate. Here, with a two-cell EIS (TCEIS) configuration, EIS techniques are made available for evaluating coatings on nonconductive substrates, which is a progress toward future quantitative evaluation of these coatings. To test the feasibility of the TCEIS, impedance measurements were carried out on two different coatings on various non-metal and metal (for comparison) substrates. Measurements were successful on several nonmetal substrates and all the metal substrates. A simplified two-dimensional finite element analysis (FEA) model was used to assist the interpretation of the results and study the effects on the TCEIS measurements from the relative size and position of a coating defect and the two cells of TCEIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».