Reproductive and Hormonal Factors, and Ovarian Cancer Risk for <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> Mutation Carriers: Results from the International <i>BRCA1/2</i> Carrier Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several reproductive and hormonal factors are known to be associated with ovarian cancer risk in the general population, including parity and oral contraceptive (OC) use. However, their effect on ovarian cancer risk for BRCA1 and BRCA2 mutation carriers has only been investigated in a small number of studies. METHODS: We used data on 2,281 BRCA1 carriers and 1,038 BRCA2 carriers from the International BRCA1/2 Carrier Cohort Study to evaluate the effect of reproductive and hormonal factors on ovarian cancer risk for mutation carriers. Data were analyzed within a weighted Cox proportional hazards framework. RESULTS: There were no significant differences in the risk of ovarian cancer between parous and nulliparous carriers. For parous BRCA1 mutation carriers, the risk of ovarian cancer was reduced with each additional full-term pregnancy (P trend = 0.002). BRCA1 carriers who had ever used OC were at a significantly reduced risk of developing ovarian cancer (hazard ratio, 0.52; 95% confidence intervals, 0.37-0.73; P = 0.0002) and increasing duration of OC use was associated with a reduced ovarian cancer risk (P trend = 0.0004). The protective effect of OC use for BRCA1 mutation carriers seemed to be greater among more recent users. Tubal ligation was associated with a reduced risk of ovarian cancer for BRCA1 carriers (hazard ratio, 0.42; 95% confidence intervals, 0.22-0.80; P = 0.008). The number of ovarian cancer cases in BRCA2 mutation carriers was too small to draw definitive conclusions. CONCLUSIONS: The results provide further confirmation that OC use, number of full-term pregnancies, and tubal ligation are associated with ovarian cancer risk in BRCA1 carriers to a similar relative extent as in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».