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Enregistrement W2040095187 · doi:10.1002/cjce.22181

Evaluation of <i>M</i>‐xylene ammoxidation at bench‐scale operation in the presence of V<sub>2</sub>O<sub>5</sub>/Γ‐Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> catalyst

2015· article· en· W2040095187 sur OpenAlexvenueno aff
Yukwon Jeon, Sung Wook Row, Sang Sun Park, Sang Duek Lee, Kyeongseok Oh, Yong‐Gun Shul

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisSpace velocityAmmoxidationXylenePhysisorptionChemistryAnalytical Chemistry (journal)Materials sciencep-XyleneNuclear chemistrySelectivityInorganic chemistryAcrylonitrileOrganic chemistryToluenePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bench‐scale ammoxidation reaction of m ‐xylene was evaluated in the presence of V 2 O 5 /γ‐Al 2 O 3 catalyst. The experiment was performed in a packed‐bed reactor with 25 mm i.d. using 200 g of catalyst. To alleviate sudden temperature hikes during ammoxidation, molten salt system was carefully built in the outer part of the reactor in a jacket‐type. Higher value of heat capacity of molten salt led to the stabilized reaction temperature within tolerable ranges without significant deactivation of catalytic activity. Isophthalonitrile (IPN) was a main product to compare reaction performance, while m‐tolunitrile, even hardly observed in a lab‐scale experiment, was a noticeable by‐product in this study. Reaction parameters include reaction temperature, oxygen to m ‐xylene ratio, NH 3 to m ‐xylene ratio, and gas hourly space velocity. The selectivity of IPN over m‐tolunitrile was clearly improved when reaction temperature was raised from 320 to 380 °C. For a long‐term test, the reaction was evaluated in the period of one year. The catalyst was characterized before and after the long‐term experiment and its changes were analyzed by N 2 ‐physisorption, SEM, XRD and XPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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