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Enregistrement W2040124919 · doi:10.1111/j.1365-2745.2005.00968.x

The tree seedling bank in an ancient montane forest: stress tolerators in a productive habitat

2005· article· en· W2040124919 sur OpenAlexafffundabout
Joseph A. Antos, Heidi J. Guest, Roberta Parish

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensGovernment of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSeedlingTsugaUnderstoryCanopyChamaecyparisHabitatEcologyBiologySubalpine forestForest dynamicsShade toleranceGeographyForestryMontane ecologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1 Seedling banks, made up of small individuals of tree species in the understorey, are an important component of many forests. 2 We collected and aged 4992 individuals up to 1.3 m in height of Abies amabilis, Chamaecyparis nootkatensis, Tsuga mertensiana and T. heterophylla from the seedling bank of an ancient forest in coastal British Columbia, Canada. 3 Growth was extremely slow. Some individuals < 1.3 m tall were more than 150 years old. Very few plants attained an above-ground stem length of 1 m in less than 100 years. Regressions of above-ground stem length vs. age indicated that net terminal growth averaged only c. 2 mm per year up to age 50. 4 Although species differed in age structure, all had slow-growing, persistent individuals. 5 These trees can be considered to be adapted to survive for long periods under the high levels of biotically induced stress of the forest understorey. Such a high potential for stress tolerance in forest trees presents a challenge for the classification of life histories. 6 The seedling bank contributes to the canopy composition in ancient forests. Forest ecology must consider not only tree regeneration in relation to disturbance, but also the dynamics of tree populations under intact canopies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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