2.6.1 Extending the Systems Engineering Methodology to Include Supportability Engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Systems' engineering has always been an essential part of developing integrated solutions. From its' earliest inceptions, systems engineering dealt with providing a solution that balanced performance and operational requirements at the lowest life cycle cost. As an art form, systems' engineering was based upon the methods and processes of individuals. As the tools, methodologies and philosophies of systems engineering evolved, it was transformed from an art to a science. This transformation is demonstrated in evolution that occurred through IEEE 1220, EIA 632, and EIA 731. While many of the attributes of these guidance documents map in to understood design areas such as hardware, software, and ease of manufacture, they do not clearly map into areas such as support strategy, impact to total ownership cost, maintenance planning and technology refresh cycles. These later actions fall under the discipline of supportability engineering. The systems engineering model contains numerous opportunities for supportability linkage, however the supportability hand‐offs were undefined when the systems engineering standards were released. This is because systems engineering guidance documents were being written at the same time supportability engineering was evolving to a standalone entity. The result is the documents have a strong interface, but without the necessary details to effectively integrate the disciplines. This paper describes the interconnections and key linkages that need to be addressed to flow information between supportability engineering and systems engineering, and the further evolution of the systems engineering process through assimilation of supportability engineering.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle