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Enregistrement W2040175322 · doi:10.1002/j.2334-5837.2003.tb02661.x

2.6.1 Extending the Systems Engineering Methodology to Include Supportability Engineering

2003· article· en· W2040175322 sur OpenAlexaff
Michele D. Hanna

Notice bibliographique

RevueINCOSE International Symposium · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransportation Systems and Infrastructure
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystem of systems engineeringRequirements engineeringSystems engineeringSystems development life cycleSystem lifecycleEngineeringComputer scienceSoftware engineeringSystems designSoftwareSoftware development processSoftware development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Systems' engineering has always been an essential part of developing integrated solutions. From its' earliest inceptions, systems engineering dealt with providing a solution that balanced performance and operational requirements at the lowest life cycle cost. As an art form, systems' engineering was based upon the methods and processes of individuals. As the tools, methodologies and philosophies of systems engineering evolved, it was transformed from an art to a science. This transformation is demonstrated in evolution that occurred through IEEE 1220, EIA 632, and EIA 731. While many of the attributes of these guidance documents map in to understood design areas such as hardware, software, and ease of manufacture, they do not clearly map into areas such as support strategy, impact to total ownership cost, maintenance planning and technology refresh cycles. These later actions fall under the discipline of supportability engineering. The systems engineering model contains numerous opportunities for supportability linkage, however the supportability hand‐offs were undefined when the systems engineering standards were released. This is because systems engineering guidance documents were being written at the same time supportability engineering was evolving to a standalone entity. The result is the documents have a strong interface, but without the necessary details to effectively integrate the disciplines. This paper describes the interconnections and key linkages that need to be addressed to flow information between supportability engineering and systems engineering, and the further evolution of the systems engineering process through assimilation of supportability engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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