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Enregistrement W2040188571 · doi:10.4006/0836-1398-26.2.174

On Stern–Gerlach coincidence measurements and their application to Bell's theorem

2013· article· en· W2040188571 sur OpenAlexvenueno aff
Håkan Wennerström, Per-Olof Westlund

Notice bibliographique

RevuePhysics Essays · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoincidencePhysicsSternBell's theoremBell stateLocal hidden variable theoryQuantum mechanicsTheoretical physicsMathematical physicsQuantumQuantum entanglementHistoryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze a coincidence Stern-Gerlach measurement often discussed in connection with the derivation and illustration of Bell's theorem. The treatment is based on our recent analysis of the original Stern-Gerlach experiment (PCCP, 14, 1677‐1684 (2012)), where it is concluded that it is necessary to include a spin relaxation process to account for the experimental observations. We consider two limiting cases of a coincidence measurement using both an analytical and a numerical description. In on limit relaxation effects are neglected. In this case the correlation between the two spins present in the initial state is conserved during the passage through the magnets. However, at exit the z coordinate along the magnetic field gradient is randomly distributed between the two extreme values. In the other limit T2 relaxation is assumed to be fast relative to the time of flight through the magnet. In this case the z coordinate takes one of two possible values as observed in the original Stern‐Gerlach experiment. Due to the presence of a relaxation process involving transfer of angular momentum between particle and magnet the initially entangled spin state changes character leading to a loss of correlation between the two spins. In the original derivations of Bell's theorem based on a coincidence Stern‐Gerlach setup one assumes both a perfect correlation between the spins and only two possible values for the z‐coordinate on exit. According to the present calculations one can satisfy either of these conditions but not both simultaneously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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