Leishmania donovani promastigotes evade the activation of mitogen-activated protein kinases p38, c-Jun N-terminal kinase, and extracellular signal-regulated kinase-1/2 during infection of naive macrophages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The protozoan parasite Leishmania fails to activate naive macrophages for proinflammatory cytokines production, and selectively impairs signal transduction pathways in infected macrophages. Because mitogen-activated protein kinases (MAPK)- and NF-kappaB-dependent signaling pathways regulate proinflammatory cytokines release, we investigated their activation in mouse bone marrow-derived macrophages (BMM) exposed to Leishmania donovani promastigotes. In naive BMM, the parasite failed to induce the phosphorylation of p38 MAPK, c-Jun N-terminal kinase (JNK), and extracellular signal-regulated kinase (ERK)1/2, as well as the degradation of IkappaB-alpha. The use of L. donovani mutants defective in the biosynthesis of lipophosphoglycan revealed that evasion of ERK1/2 activation requires surface expression of the repeating unit moiety of this virulence determinant. In IFN-gamma-primed BMM, L. donovani promastigotes strongly induced the phosphorylation of p38 MAPK and ERK1/2, and the use of selective inhibitors for ERK (PD98059) and p38 MAPK (SB203580) revealed that both kinases are required for L. donovani-induced TNF-alpha but not NO(2)(-) release. Collectively, these data suggest that both p38 MAPK and ERK1/2 pathways participate in some Leishmania-induced responses in IFN-gamma-primed BMM. The ability of L. donovani promastigotes to avoid MAPK and NF-kappaB activation in naive macrophages may be part of the strategy evolved by this parasite to evade innate immune responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle