Phosphatidylinositol 4,5-Biphosphate (PIP2) Modulates Interaction of Syntaxin-1A with Sulfonylurea Receptor 1 to Regulate Pancreatic β-Cell ATP-sensitive Potassium Channels
Notice bibliographique
Résumé
In β-cells, syntaxin (Syn)-1A interacts with SUR1 to inhibit ATP-sensitive potassium channels (KATP channels). PIP2 binds the Kir6.2 subunit to open KATP channels. PIP2 also modifies Syn-1A clustering in plasma membrane (PM) that may alter Syn-1A actions on PM proteins like SUR1. Here, we assessed whether the actions of PIP2 on activating KATP channels is contributed by sequestering Syn-1A from binding SUR1. In vitro binding showed that PIP2 dose-dependently disrupted Syn-1A·SUR1 complexes, corroborated by an in vivo Forster resonance energy transfer assay showing disruption of SUR1(-EGFP)/Syn-1A(-mCherry) interaction along with increased Syn-1A cluster formation. Electrophysiological studies of rat β-cells, INS-1, and SUR1/Kir6.2-expressing HEK293 cells showed that PIP2 dose-dependent activation of KATP currents was uniformly reduced by Syn-1A. To unequivocally distinguish between PIP2 actions on Syn-1A and Kir6.2, we employed several strategies. First, we showed that PIP2-insensitive Syn-1A-5RK/A mutant complex with SUR1 could not be disrupted by PIP2, consequently reducing PIP2 activation of KATP channels. Next, Syn-1A·SUR1 complex modulation of KATP channels could be observed at a physiologically low PIP2 concentration that did not disrupt the Syn-1A·SUR1 complex, compared with higher PIP2 concentrations acting directly on Kir6.2. These effects were specific to PIP2 and not observed with physiologic concentrations of other phospholipids. Finally, depleting endogenous PIP2 with polyphosphoinositide phosphatase synaptojanin-1, known to disperse Syn-1A clusters, freed Syn-1A from Syn-1A clusters to bind SUR1, causing inhibition of KATP channels that could no longer be further inhibited by exogenous Syn-1A. These results taken together indicate that PIP2 affects islet β-cell KATP channels not only by its actions on Kir6.2 but also by sequestering Syn-1A to modulate Syn-1A availability and its interactions with SUR1 on PM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».