Genome variation in the symbiotic nitrogen-fixing bacterium<i>Sinorhizobium meliloti</i>
Notice bibliographique
Résumé
Differences in genome size and gene content are among the most important signatures of microbial adaptation and genome evolution. Here, we investigated the patterns of genome variation among 10 natural strains of the symbiotic nitrogen-fixing bacterium Sinorhizobium meliloti, using pulse field gel electrophoresis (PFGE) and whole-genome microarray hybridizations. Our PFGE analysis showed a genome size range of 6.45-7.01 Mbp, with the greatest variation arising from the pSymA replicon, followed by pSymB; no size difference was evident among the chromosomes. Consistent with this pattern of size differences, 41.2% of open reading frames (ORFs) on pSymA were variably absent/present, followed by 12.7% on pSymB and 3.7% on the chromosome. However, the ORFs that were variably duplicated were more evenly distributed among the three replicons: 11.0%, 16.5%, and 15.3% of ORFs on pSymA, pSymB, and the chromosome, respectively. Among the 10 strains, the percentage of ORFs that were absent ranged from 1.51% to 6.35%, and the percentage of ORFs that were duplicated ranged from 0.27% to 8.56%. Our analyses showed that host plants, geographic origins, multilocus enzyme electrophoretic types, and replicon sizes had little influence on the distribution patterns of absent or duplicated ORFs. The proportions of ORFs that were either variably absent/present or variably duplicated differed greatly among the functional categories, for each of the three replicons as well as for the whole genome. Interestingly, we observed positive correlations among the three replicons in the number of absent ORFs as well as the number of duplicated ORFs, consistent with coordinated gene gains and losses in this important bacterium in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».