Osteoclast Ion Channels Potential Targets for Antiresorptive Drugs.
Notice bibliographique
Résumé
This review summarizes the types of ion channels that have been identified in osteoclasts and considers their potential as targets for therapeutic agents aimed at the treatment of osteoporosis and other bone disorders. We focus on channels that have been identified using molecular and electrophysiological approaches. Numerous ion channels have been characterized, including K(+), H(+), Na(+), nonselective cation and Cl(-) channels. K(+) channels include an inward rectifier K(+) channel (Kir2.1) that is regulated by G proteins, and a transient outward rectifier K(+) channel (Kv1.3) that is regulated by cell-matrix interactions and by extracellular cations such as Ca(2+) and H(+). In addition, two classes of Ca(2+)-activated K(+) channels have been described--large and intermediate conductance channels, which are activated by increases of cytosolic Ca(2+) concentration. Other channels include stretch-activated nonselective cation channels and voltage-activated H(+) channels. A recent revelation is the presence of ligand-gated channels in osteoclasts, including P2X nucleotide receptors and glutamate-activated channels. Osteoclasts also exhibit an outwardly rectifying Cl(-) current that is activated by cell swelling. Kir2.1 and Cl(-) channels may be essential for resorptive activity because they provide pathways to compensate for charge accumulation arising from the electrogenic transport of H(+). As in other cell types, osteoclast ion channels also play important roles in setting the membrane potential, signal transduction and cell volume regulation. These channels represent potential targets for the development of antiresorptive drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».