Life-Cycle Cost Analysis of Mitigating Reflective Cracking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reflective cracking is a major and costly problem in many countries. It occurs in the top (overlay) layers above existing cracks in the lower (existing) pavement. This type of cracking can lead to premature deterioration of the pavement structure through the infiltration of moisture and debris. Although extensive research has been directed toward mitigation of the problem, work needs to be done, as it still appears to be a major problem. The problem is related in part to the fact that most of the work being done involves rehabilitation. One of the most common types of pavement rehabilitation is the use of an asphalt overlay. The focus of the present analysis is the economic benefits of reducing and treating reflective cracking before the placement of an asphalt overlay. A methodology for converting crack spacing to roughness is also presented. This information is used to examine how cracking is related to the measured international roughness index values. A model relating the amount of cracking to the loss of serviceability or a reduction in service life is presented. That model indicates that a reduction of transverse crack spacing from 5 to 20 m should result in a 5-year extension of service life, with a cost savings of $25,000 (2002 U.S. dollars) per two-lane kilometer. Measurement and treatment of cracking can also yield significant benefits. Benefit–cost ratios from the measurement of cracking can range from about 5 to 50, while proper and timely crack treatment (routing and sealing) can result in an extension of pavement life by 2 years and cost savings of $7,000 per lane kilometer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle