Observation of nonlinear shear wave propagation using magnetic resonance elastography
Notice bibliographique
Résumé
MR elastography (MRE) is an MRI modality that is increasingly being used to image tissue elasticity throughout the body. One MRE technique that has received a great deal of attention is based on visualizing shear waves, which reveal stiffness by virtue of their local wavelength. However, the shape of propagating shear waves can also provide valuable information about the nonlinear stress-strain behavior of tissue. Here an experiment is proposed that allows the observation of nonlinear wave propagation based on spatial-temporal phase contrast images. A theoretical description of the wave propagation was developed that reflects typical MRE excitation, which involves excitation modes both parallel and perpendicular to B0. Based on this model, it is shown that both odd and even higher harmonics are produced with their amplitudes dependent on the details of the actuator, imaging geometry, and the nonlinear tissue properties. With appropriate motion encoding, harmonic vibrations arising from nonlinear tissue response can be detected. The effect is demonstrated on an agarose gel phantom using a sinusoidal shear vibration of 150 Hz, and clearly shows the presence of harmonics at 600 and 750 Hz. Using an estimate of the strain energy of the phantom, we were able to determine the nonlinear tissue properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».