Mortalidad hospitalaria en un Servicio de Medicina Interna
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The Internal Medicine service of the Hospital General de Vic (Barcelona) takes part in the mortality committee by revising and discussing in-hospital mortality. BACKGROUND: to establish the characteristics of the deceased, death causes and to revise possible changes in the last six-years time or problems related to the exitus, to evaluate and improve hospitalized patientś assistance. METHODOLOGY: Every case was revised following a specific register: demographical data, diagnosis and death cause, hospital death, documentation data, terminal or agonic situation when hospitalized, autopsies and death quality data. Exitus due to hospital problems were analyzed and classified in different groups. The statistical analysis was performed with measures of central tendency and of standard deviation. RESULTS: During the revised six years, there were 819 exitus (5.1%). Global average death age was 79 +/- 1.8 years: 52.5% were men and 47.4% were women; 22.8% died in less than forty-eight hours after hospitalization. The most frequent death causes were cerebrovascular accident (24%), chronic obstructive pulmonary disease (14.4%) and pneumonia (9.6%). There were a small number of autopsies (4.8%). Ratio of exitus due to hospital problems was stable during the six years (0.5%), in which nosocomial infection was the severest problem. CONCLUSIONS: The total percentage of exitus was 5.1%, higher than the common standards. Mortality causes coincide with other series. Ratio of exitus due to hospital problems was according to recommended objectives. The number of autopsies was very small. A correct completing and revision of the clinical recording is indispensable to spot a shortage in the hospitalized patientś assistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».