Anticancer Gene-engineered MSC-mediated Cancer Cell Death: An Imaging Demonstration
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Notice bibliographique
Résumé
This study was performed to demonstrate the transportation of an engineered MSC-produced intracellular anticancer gene product between mesenchymal stem cell (MSC) and cancer cells. MSC-mediated anticancer strategy has held great promise owing to MSCs’ capacity of tumor-directed migration and the availability of specific anticancer genes. All anticancer genes that have been used in previous MSC-mediated anticancer studies were limited in functioning via extracellular mechanisms, mainly because of the restriction by cell membrane to macromolecules including proteins. In order to apply the majority of potent anticancer genes to the MSC-mediated anticancer system, a specifically designed expression vector which bears an intracellular anticancer gene, PTEN, is utilized to demonstrate the feasibility of the system in cancer therapies. A transacting activator of transcription (TAT) was introduced into an expression vector followed by a segment for PTEN-RFP fusion protein. A direct demonstration of PTEN-RFP transportation between MSC and cancer cells was obtained from direct co-cultures. A marked cancer cell death was observed in indirect co-cultures with conditioned media from PTEN-transfected MSCs. The demonstration of PTEN-engineered MSC-produced PTEN transportation indicates the feasibility of applying intracellular anticancer gene expression system in MSC-mediated strategies for cancer therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle