Characterization of the Contact between Liquid Spray Droplets and Particles in a Fluidized Bed
Notice bibliographique
Résumé
The injection of a gas−liquid spray jet into a fluidized bed of particles is used in many applications such as fluid catalytic cracking or fluid coking. In such applications uniform contact of the liquid droplets and entrained particles is essential for high yields. The objective of this study is to measure the quality of the solid−liquid mixing when a gas−liquid jet is injected into a fluidized bed of coke particles. A quick method has been developed to determine the local quality of solid−liquid mixing on a short time scale. The measuring technique uses temperature to characterize the solid−liquid mixing. Cold ethanol is injected into the fluidized bed via a two-phase spray nozzle and is mixed with the heated fluidized coke particles. An assembly of fast response thermocouples, located downstream of the gas−liquid spray jet, provides instantaneous temperature readings over the liquid spray jet cross section at different axial positions along the length of the jet. In the case of perfect mixing, the temperature should be the same at each radial position. From the variations of the time-averaged temperature, contour plots of the liquid/solid distribution within the cross-sectional area of the jet are created. This technique is used to compare solid−liquid mixing for two cases: when the spray is introduced as a free jet and when a draft tube is placed downstream of the gas−liquid spray. The use of a draft tube is found to improve liquid/solid mixing. The measurement technique has proven to be a reliable method to determine the liquid/solid distribution in the cross section of the jet. It shows that very good and rapid contact between sprayed droplets and particles can be achieved by using a draft tube mixer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».