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Enregistrement W2040620427 · doi:10.5539/jas.v6n6p1

Inheritance of Seed Protein Subunits of Common Buckwheat (Fagopyrum esculentum Moench) Cultivar Sobano and Its Homostylous Wild Type

2014· article· en· W2040620427 sur OpenAlexvenueno aff
Jianhui Li, Qingfu Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEarmarked Fund for China Agriculture Research SystemNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFagopyrumBiologyEndospermAcheneHybridLocus (genetics)BotanyAlleleCotyledonGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seed protein subunits of common buckwheat Sobano (Fagopyrum esculentum) and its homostylous wild type “HOMO” (F.esculentum var. homotropicum) were studied by means of SDS-PAGE analysis. The results showed that there are 33 bands of seed protein subunits in Sobano and 31 bands in HOMO. Most of them were found in the cotyledon and a few in the endosperm. There are nine subunits in Sobano seeds and ten subunits in HOMO. The inheritance analysis of the seed protein subunits in progenies of hybrids between Sobano and HOMO showed that there are four pairs of protein subunits controlled by a single co-dominant allele. The genetic analysis of morphological characters indicated that homostyly, shattering and acute achenes are controlled by different dominant single genes. The shattering gene has a linkage to the homostyly locus in a rate of 7.81% and to the allele PS44/PS42.9 in a rate of 22.54%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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