Vertical velocity structure of nonprecipitating continental boundary layer stratocumulus clouds
Notice bibliographique
Résumé
Continental boundary layer (BL) stratocumulus clouds affect the local weather by modulating the surface energy and moisture budgets and are also intimately tied to the diurnal cycle of the turbulence in the BL. Vertical velocity structure of these clouds is studied using data from the Atmospheric Radiation Measurement Program's Southern Great Plains observing facility located near Lamont, Oklahoma. Data from vertically pointing cloud radar from eleven cases of nonprecipitating BL stratocumulus clouds are used to obtain half‐hourly values of in‐cloud vertical velocity variance, skewness, updraft fraction, downdraft fraction, and mass flux. The variance showed a general decrease with height, while the skewness was weakly positive in the cloud layer and negative near cloud top on half‐hourly time scales. Vertically coherent structures spanning through the entire cloud layer were responsible for ∼40% of the observed vertical velocity variance, while horizontally (temporally) coherent structures lasting at least 20 s were responsible for ∼77% of the vertical velocity variance. The half‐hour periods were then classified on the basis of the surface buoyancy flux (B) as small B periods (B < 10 Wm−2) and large B periods (B > 60Wm−2). Small B periods exhibited lower variance near cloud base compared to large B periods with the differences being reversed near cloud top. The skewness was positive in the cloud layer during large B periods and negative during small B periods, while the skewness was negative near cloud top in both scenarios. The small B periods had about ten times more updrafts greater than 1 m s−1 near cloud top compared to large B periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».