Monitoring Agricultural Risk in Canada Using L-Band Passive Microwave Soil Moisture from SMOS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil moisture from Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS) passive microwave satellite data was assessed as an information source for identifying regions experiencing climate-related agricultural risk for a period from 2010 to 2013. Both absolute soil moisture and soil moisture anomalies compared to a 4-yr SMOS satellite baseline were used in the assessment. The 4-yr operational period of SMOS was wetter than the 30-yr climate normal in many locations, particularly in the late summer for most regions and in the spring for the province of Manitoba. This leads to a somewhat unrepresentative baseline that skews anomaly measures at different parts of the growing season. SMOS soil moisture does, however, show a clear trend where extremes are present, with drier-than-average conditions during periods that drought and dry soil risks were identified and wetter-than-average conditions when flooding and excess moisture were present. Areas where extreme weather events caused crop losses were identifiable using SMOS soil moisture, both at the provincial and regional scales. The variability in soil moisture between at-risk areas and normal areas is very small but consistent, both geographically and over time, making SMOS a good real-time indicator for risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».