Structural control of Na<sub>2</sub>TiO<sub>3</sub> in pre‐treating natural rutile ore by alkali roasting for TiO<sub>2</sub> production
Notice bibliographique
Résumé
To improve the use of natural rutile ore with fine particle size and high contents of MgO and CaO in China, a novel pre‐treatment method of natural rutile ore by NaOH roasting to prepare α ‐Na 2 TiO 3 for TiO 2 production was proposed. γ ‐Na 2 TiO 3 is a stable by‐product that can lead to serious caking in the reactor and low titanium yield. Thus, structural control in alkali roasting is necessary. The influence of particle size of natural rutile ore, NaOH‐to‐ore mass ratio, roasting temperature and roasting time on the crystal forms of Na 2 TiO 3 was systematically investigated. The optimized reaction parameters were as follows: average particle size of natural rutile ore, −9.2 µm; NaOH‐to‐rutile mass ratio, 1.2; roasting temperature, 550 °C; and roasting time, 70 min. In these conditions, the titanium conversion and the fraction of α ‐Na 2 TiO 3 exceeded 99.5 % and 98 %, respectively. Moreover, the addition of H 2 O or as‐prepared partial α ‐Na 2 TiO 3 as crystal seeds into the reaction system could prepare the roasting product with α ‐Na 2 TiO 3 as its main phase using −45 µm (−325 mesh) natural rutile ore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».